အလိုအလျောက်လိုင်းပိတ်ချိန်ကို လျှော့ချရန် IoT ကြိုတင်ခန့်မှန်းပြုပြင်ထိန်းသိမ်းမှု

တိတ်ဆိတ်ငြိမ်သက်သော ဆိုင်ခန်းကြမ်းပြင်၏ တကယ့်ကုန်ကျစရိတ်

ထုတ်လုပ်ရေးတွင် တိတ်ဆိတ်ငြိမ်သက်သော စက်ရုံကြမ်းပြင်သည် စျေးကြီးသောပြဿနာတစ်ခုဖြစ်သည်။အလိုအလျောက်ဖြတ်တောက်ခြင်းနှင့်အစာကျွေးခြင်းစက်မမျှော်လင့်ဘဲ ရပ်တန့်သွားပါက ငွေကြေးဆုံးရှုံးမှု ချက်ချင်းစတင်ပါသည်။ မြန်နှုန်းမြင့် ရထားလိုင်းတစ်ခုတွင် မမျှော်လင့်ထားသော စက်ပိုင်းဆိုင်ရာ ချို့ယွင်းမှုတစ်ခုသည် လုပ်ငန်းလည်ပတ်မှုတစ်ခုလုံးကို မည်သို့ ရပ်တန့်သွားစေနိုင်သည်ကို ကျွန်ုပ်ကိုယ်တိုင် မြင်တွေ့ခဲ့ရပါသည်။

မမျှော်လင့်ထားသော ရပ်နားချိန်ကုန်ကျစရိတ်များ

စက်ပျက်သွားခြင်း၏ ငွေကြေးဆိုင်ရာ လက်တွေ့အခြေအနေသည် ရိုးရှင်းသော ပြုပြင်စရိတ်ထက် များစွာ ကျယ်ပြန့်ပါသည်။ မမျှော်လင့်ထားသော လည်ပတ်မှုအချိန်၏ သက်ရောက်မှုများသည် သင့်အောက်ခြေလိုင်းကို တိုက်ရိုက်ထိခိုက်စေပါသည်။

• သတ်မှတ်ရက်များ လွတ်သွားခြင်း- ပို့ဆောင်မှု နှောင့်နှေးခြင်းသည် ဖောက်သည်၏ ယုံကြည်မှုကို ထိခိုက်စေပြီး မကြာခဏ ပြင်းထန်သော စာချုပ်ဆိုင်ရာ ပြစ်ဒဏ်များကို ခံရလေ့ရှိသည်။
• အလဟဿဖြစ်သော ပစ္စည်းများ- စက်ရုတ်တရက်ရပ်တန့်သွားခြင်းသည် လက်ရှိအစာကျွေးနေသော ပစ္စည်းကို ပျက်စီးစေပြီး၊ စွန့်ပစ်နှုန်းကို ချက်ချင်းမြင့်တက်စေသည်။
• အလုပ်မလုပ်သော အလုပ်သမား- နည်းပညာရှင်တစ်ဦးသည် ပြဿနာရှာဖွေဖြေရှင်းနေစဉ်တွင် အသင့်ရှိနေရန် အလုပ်သမားအားလုံးကို ငွေပေးချေခြင်းသည် ကြီးမားသော၊ ပြန်လည်ရရှိနိုင်ခြင်းမရှိသော အရင်းအနှီးယိုစိမ့်မှုတစ်ခုဖြစ်သည်။

အလိုအလျောက်ဖြတ်တောက်ခြင်းလိုင်းပိတ်ဆို့မှုများ

မြန်နှုန်းမြင့် အလိုအလျောက် ဖြတ်တောက်သည့် လိုင်းများသည် အလွန်ရှုပ်ထွေးသော စနစ်များဖြစ်သည်။ ၎င်းတို့သည် ထုတ်လုပ်မှု လုပ်ငန်းစဉ်၏ ရှေ့ဆုံးတွင် ရှိနေလေ့ရှိသောကြောင့်၊ မည်သည့် ချွတ်ယွင်းချက်မဆို ၎င်းတို့ကို ချက်ချင်းပင် ပြင်းထန်သော ထုတ်လုပ်မှု အတားအဆီးများအဖြစ်သို့ ပြောင်းလဲစေသည်။ ဆုံးရှုံးသွားသော ဖြတ်တောက်ချိန်တိုင်းသည် ကျန်လိုအပ်သော အစိတ်အပိုင်းများကို စက်ရုံမှ ထုတ်ယူရန် မလိုအပ်တော့ဘဲ၊ တပ်ဆင်မှုကို ရပ်တန့်စေသည်။ ဤအဆင့်ဆင့် ငွေကြေးဆုံးရှုံးမှုများကို နားလည်ခြင်းက ရိုးရာပြုပြင်မှုများကို မှီခိုအားထားခြင်းသည် အဘယ်ကြောင့် မလုံလောက်တော့ကြောင်းနှင့် IoT နှင့် Predictive Maintenance ကို အသုံးပြုခြင်းသည် သင်၏ အမြတ်အစွန်းများကို ကာကွယ်ရန်အတွက် အခြေခံလိုအပ်ချက်တစ်ခု ဖြစ်လာကြောင်း ရှင်းရှင်းလင်းလင်း သိရှိစေသည်။

“ပြုပြင်ထိန်းသိမ်းမှုကို ရှင်းလင်းစွာဖော်ပြခြင်း- ကြိုတင်ကာကွယ်ရေး မဟာဗျူဟာများ အဘယ်ကြောင့် မအောင်မြင်သနည်း” ကို လွှမ်းခြုံထားသည့် နောက်စာပိုဒ်ကို ရေးစေလိုပါသလား။

ပြုပြင်ထိန်းသိမ်းမှုကို ရှင်းလင်းစွာဖော်ပြခြင်း- ကြိုတင်ကာကွယ်မှု မဟာဗျူဟာများ အဘယ်ကြောင့် မအောင်မြင်ရသနည်း။

သင်ဟာ ထုတ်လုပ်မှုလုပ်ငန်းခွင်တစ်ခုကို အချိန်အတော်ကြာ လည်ပတ်နေတယ်ဆိုရင် ပြုပြင်ထိန်းသိမ်းမှုဂိမ်းဟာ လောင်းကစားနဲ့ အလွန်အကျွံသုံးစွဲမှုကြားက ရွေးချယ်မှုတစ်ခုဖြစ်လေ့ရှိတယ်ဆိုတာ သင်သိပါတယ်။ ဆိုင်အများစုဟာ ခေတ်မီတဲ့ စက်ပစ္စည်းတစ်ခုအတွက် လိုအပ်တဲ့ တိကျမှုကို ထည့်သွင်းစဉ်းစားခြင်းမရှိတဲ့ ခေတ်မမီတော့တဲ့ မော်ဒယ်တွေကို အသုံးပြုပြီး လည်ပတ်ကြပါတယ်။အလိုအလျောက်ဖြတ်တောက်ခြင်းနှင့်အစာကျွေးခြင်းစက်။ ဘာကြောင့် အရင်နည်းလမ်းတွေက သင့်ဘတ်ဂျက်ကို ဘာကြောင့် ကုန်ခန်းစေတာလဲ၊ ဘာကြောင့် ဒေတာကသာ တစ်ခုတည်းသော ဖြေရှင်းနည်းဖြစ်တယ်ဆိုတာကို ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာကြည့်ရအောင်။

တုံ့ပြန်ပြုပြင်ထိန်းသိမ်းမှု- “ပျက်ကွက်ခြင်းမှ လွတ်မြောက်ခြင်း” ထောင်ချောက်

ဒါက စီးပွားရေးလုပ်ငန်းအများစုအတွက် ပုံသေနည်းလမ်းဖြစ်ပြီး ရိုးရိုးသားသားပြောရရင် ဖြစ်ပေါ်လာဖို့ စောင့်မျှော်နေတဲ့ ငွေကြေးဆိုင်ရာ ကပ်ဘေးတစ်ခုပါ။ စက်ပျက်သွားတဲ့အထိ လည်ပတ်ပြီးမှ ပြင်ဖို့ ကြိုးစားရပါတယ်။ ရိုးရှင်းတဲ့ပုံပေါက်ပါတယ် - မပျက်စီးသေးတဲ့အရာကို မပြင်ပါနဲ့ - ဒါပေမယ့် ဖုံးကွယ်ထားတဲ့ ကုန်ကျစရိတ်တွေက အလွန်များပြားပါတယ်။

အော်တိုမက်တစ် ဖြတ်စက်သည် ဂီယာအလယ်တွင် ချို့ယွင်းသွားသောအခါ၊ သင်သည် ပြုပြင်မှုအတွက်သာ ပေးချေခြင်းမဟုတ်ပါ။ သင်သည် အောက်ပါတို့အတွက် ပေးချေနေခြင်းဖြစ်သည်-

• မမျှော်လင့်ထားသော ရပ်တန့်ချိန်ကုန်ကျစရိတ်များ- ထိုလိုင်းသည် အသုံးမပြုဘဲ တစ်မိနစ်နေတိုင်း ဝင်ငွေဆုံးရှုံးသည်။
• အမြန်ပို့ဆောင်ခြင်း- အစိတ်အပိုင်းများအတွက် အလျင်စလိုကောက်ခံသည့် အခကြေးငွေများသည် သင့်ပစ္စည်းကုန်ကျစရိတ်ကို နှစ်ဆတိုးစေနိုင်သည်။
• အချိန်ပိုလုပ်အားခ- စနေ၊တနင်္ဂနွေတွင် သင့်အား အွန်လိုင်းပြန်တက်စေရန် နည်းပညာရှင်များကို အချိန်တစ်ဝက်စီ ပေးချေခြင်း။

ဒါဟာ ကမောက်ကမဖြစ်တယ်၊ စိတ်ဖိစီးမှုများတယ်၊ လုံးဝခန့်မှန်းရခက်တယ်။

ကြိုတင်ကာကွယ်ထိန်းသိမ်းမှု (PM): ပြက္ခဒိန်အခြေခံချို့ယွင်းချက်

တုံ့ပြန်မှုပြုပြင်ထိန်းသိမ်းမှု၏ ကမောက်ကမဖြစ်မှုများကို ရှောင်ရှားရန်အတွက်၊ တာဝန်သိသောဆိုင်အများစုသည် ကြိုတင်ကာကွယ်ထိန်းသိမ်းမှု (PM) သို့ ပြောင်းလဲကြသည်။ ဤသည်မှာ “ဆီလဲလှယ်ခြင်း” ချဉ်းကပ်မှုဖြစ်သည်- စက်ကို မည်သို့လည်ပတ်နေသည်ကို ထည့်သွင်းစဉ်းစားခြင်းမရှိဘဲ ၃ လတစ်ကြိမ် သို့မဟုတ် ၅၀၀ နာရီတစ်ကြိမ် ပြုပြင်ထိန်းသိမ်းမှုပြုလုပ်သည်။

ဘာမှမလုပ်တာထက်စာရင် PM မှာ အဓိကချို့ယွင်းချက်နှစ်ခုရှိပါတယ်။

1. အလွန်အကျွံပြုပြင်ထိန်းသိမ်းခြင်း- သင်သည် သက်တမ်းများစွာကျန်ရှိနေသေးသော ခါးပတ်များ၊ ဓါးသွားများနှင့် bearings များကို အစားထိုးရလေ့ရှိသည်။ “ဘေးကင်းစေရန်” ငွေများကို အမှိုက်ပုံးထဲသို့ ပစ်ချနေခြင်းဖြစ်သည်။
2. ပြုပြင်ထိန်းသိမ်းမှု အားနည်းခြင်း- ပြက္ခဒိန်သည် ပြီးခဲ့သည့်အပတ်က သင်သည် နှစ်ထပ်အဆိုင်းဖြင့် လုပ်ဆောင်ခဲ့သည် သို့မဟုတ် ပုံမှန်ထက် ပိုမိုခက်ခဲသော ပစ္စည်းကို လုပ်ဆောင်ခဲ့သည်ကို မသိရှိပါ။ ပျက်ကွက်မှုများ ဖြစ်ပွားနိုင်ဆဲဖြစ်သည်။အကြားအချိန်ဇယားက စက်ရဲ့ တကယ့် workload ကို လျစ်လျူရှုထားလို့ အချိန်ဇယားဆွဲပြီး စစ်ဆေးမှုတွေ လုပ်ပါတယ်။

ကြိုတင်ခန့်မှန်းထိန်းသိမ်းမှု (PdM): အကောင်းဆုံးအခြေအနေ

ဒါက စက်မှုလုပ်ငန်း ဦးတည်နေတဲ့နေရာပါ။ Predictive maintenance (PdM) က ခန့်မှန်းတာမျိုး မလုပ်သလို ပြက္ခဒိန်ပေါ်မှာလည်း မှီခိုနေတာမျိုး မရှိပါဘူး။ စက်ရဲ့ အချိန်နဲ့တပြေးညီ ကျန်းမာရေးဒေတာပေါ်မှာလည်း မှီခိုနေရပါတယ်။

စက်မှုလုပ်ငန်းသုံး IoT (IIoT) အာရုံခံကိရိယာများကို အသုံးပြုခြင်းဖြင့် ကျွန်ုပ်တို့သည် ပိုင်ဆိုင်မှု၏ တကယ့်အခြေအနေကို စောင့်ကြည့်ပါသည်။ အင်္ဂါနေ့ဖြစ်သောကြောင့် စက်ကို စစ်ဆေးနေခြင်းမဟုတ်ပါ။ တုန်ခါမှုခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုအရ spindle bearing သည် ဟောင်းနွမ်းစပြုနေပြီဟု ညွှန်ပြနေသောကြောင့် ကျွန်ုပ်တို့ စစ်ဆေးနေခြင်းဖြစ်ပါသည်။ ဤနည်းလမ်းသည် ချို့ယွင်းမှုမဖြစ်ပွားမီ၊ သို့သော် သင့်အစိတ်အပိုင်းများမှ အများဆုံးတန်ဖိုးရရှိပြီးနောက် လိုအပ်သည့်အချိန်တွင် ပြုပြင်ထိန်းသိမ်းမှုကို အတိအကျစီစဉ်နိုင်စေပါသည်။ ၎င်းသည် အရင်းအမြစ်များကို မဖြုန်းတီးဘဲ OEE (Overall Equipment Effectiveness) မြင့်မားစွာ ထိန်းသိမ်းရန် အထိရောက်ဆုံးနည်းလမ်းဖြစ်သည်။

သင့်ရဲ့ အလိုအလျောက် ဖြတ်တောက်တဲ့ လိုင်းပေါ်က IoT နည်းပညာ အစုအဝေး

ကျွန်ုပ်တို့သည် စမတ်စက်ရုံအလိုအလျောက်စနစ်ဖြေရှင်းချက်များကို တည်ဆောက်သောအခါ၊ စနစ်ထည့်သွင်းမှုကို အလွန်အကျွံရှုပ်ထွေးအောင် မလုပ်ပါ။ ကျွန်ုပ်တို့သည် မြေပြင်ပေါ်ရှိ အလိုအလျောက်ဖြတ်တောက်ခြင်းနှင့် အစာကျွေးခြင်းစက်တိုင်းကို စဉ်ဆက်မပြတ်စောင့်ကြည့်ရန် ထိရောက်ပြီးသော အလွှာလေးလွှာပါ နည်းပညာအစုအဝေးကို အားကိုးပါသည်။

သင့်ထုတ်လုပ်မှုကို ဆက်လက်လည်ပတ်နေစေရန် ဤနည်းပညာ မည်သို့အတူတကွ လုပ်ဆောင်သည်ကို ဤတွင် အတိအကျဖော်ပြထားပါသည်။

• ဟာ့ဒ်ဝဲ (အာရုံခံနိုင်စွမ်း): ကျွန်ုပ်တို့သည် ကြမ်းတမ်းသော စက်မှုလုပ်ငန်းသုံး IoT (IIoT) အာရုံခံကိရိယာများကို ဖြတ်တောက်သည့်စက်ပေါ်တွင် တိုက်ရိုက်တပ်ဆင်ပါသည်။ ၎င်းတို့ကို လည်ပတ်မှု၏ မျက်စိနှင့်နားများအဖြစ် မှတ်ယူပါ။ ၎င်းတို့သည် တုန်ခါမှု၊ အသံနှင့် အပူချိန်ပြောင်းလဲမှုများကို တက်ကြွစွာ ခြေရာခံပြီး အချိန်နှင့်တပြေးညီ စက်၏ကျန်းမာရေးဒေတာကို ဖမ်းယူပါသည်။
• ချိတ်ဆက်မှု (အာရုံကြောစနစ်): ယုံကြည်စိတ်ချရသော စက်ရုံကွန်ရက်တစ်ခုသည် ဒေတာအချက်တစ်ချက်မျှ မကျဆင်းဘဲ အလုပ်ခွင်ကြမ်းပြင်မှ ထိုကုန်ကြမ်းဒေတာအားလုံးကို ဗဟိုပရိုဆက်ဆာဗဟိုချက်သို့ လုံခြုံစွာ တွန်းပို့သည်။
• AI နှင့် ကွန်ပျူတာ (ဦးနှောက်): စက်ရုံများအတွက် cloud AI နှင့် edge computing ကို အသုံးပြုခြင်းဖြင့် စနစ်သည် သင်၏ သီးခြားစက်ပစ္စည်းများ၏ အခြေခံစည်းချက်ကို သင်ယူသည်။ စွမ်းဆောင်ရည်တွင် အဏုကြည့်မှန်ပြောင်းဖြင့်သာ မြင်နိုင်သော ကွဲလွဲမှုများကို ဖမ်းယူရန် စက်သင်ယူမှု ပုံမှန်မဟုတ်မှု ထောက်လှမ်းခြင်းကို ချက်ချင်းလုပ်ဆောင်သည်။
• ဒိုင်ခွက်များနှင့် သတိပေးချက်များ (လုပ်ဆောင်ချက်): စနစ်သည် ရှုပ်ထွေးသောဒေတာကို ရိုးရှင်းသော အမိန့်များအဖြစ်သို့ ဘာသာပြန်ဆိုပေးသည်။ ပြုပြင်ထိန်းသိမ်းရေးပညာရှင်များသည် ၎င်းတို့၏ မိုဘိုင်းစက်ပစ္စည်းများ သို့မဟုတ် ဒက်စ်တော့များသို့ ကြိုတင်သတိပေးသတိပေးချက်များကို တိုက်ရိုက်လက်ခံရရှိပြီး လိုင်းမရပ်တန့်မီ ပြဿနာတစ်ခုကို ပြင်ဆင်ရန် လိုအပ်သော အတိအကျအချိန်ကို ပေးပါသည်။

အလိုအလျောက်ဖြတ်တောက်ခြင်းနှင့် အစာကျွေးခြင်းစက်များတွင် စောင့်ကြည့်ရမည့် အဓိကစံနှုန်းများ

မင်းမတိုင်းတာတာကို မင်းပြင်လို့မရဘူး။ မြန်နှုန်းမြင့်မောင်းနှင်နေချိန်မှာအလိုအလျောက်ဖြတ်တောက်ခြင်းနှင့်အစာကျွေးခြင်းစက်အထွေထွေဒေတာတစ်ခုတည်းနဲ့ မလုံလောက်ပါဘူး။ ပျက်ယွင်းမှုဖြစ်လာတော့မယ်လို့ ညွှန်ပြနေတဲ့ သီးခြားအရေးကြီးတဲ့ အချက်အလက်တွေကို အနီးကပ်ကြည့်ဖို့ လိုပါတယ်။ ထုတ်လုပ်မှုလိုင်းတွေ ဆက်လက်လည်ပတ်နေစေဖို့အတွက် ကျွန်ုပ်တို့ အာရုံစိုက်ထားတဲ့ အရေးကြီးတဲ့ မက်ထရစ် သုံးခုကို ဖော်ပြပေးလိုက်ပါတယ်။

တုန်ခါမှုနှင့် Spindle ကျန်းမာရေး

တုန်ခါမှုသည် ပြဿနာ၏ ပထမဆုံး တီးတိုးသံဖြစ်သည်။ တိကျသော ဖြတ်တောက်မှုလိုင်းတွင်၊ spindle သို့မဟုတ် မော်တာရှိ အဏုကြည့်မှန်ပြောင်းဖြင့်သာ မြင်နိုင်သော မညီမျှမှုများပင် သင့်ခံနိုင်ရည်များကို ပျက်စီးစေနိုင်သည်။ spindle တုန်ခါမှု ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုကို အသုံးပြုခြင်းဖြင့် မော်တာ အမှန်တကယ် ပျက်ယွင်းခြင်းမပြုမီ ရက်သတ္တပတ်များစွာအလိုတွင် ကျွန်ုပ်တို့သည် bearing ဟောင်းနွမ်းခြင်း သို့မဟုတ် မညီမျှခြင်းကို သိရှိနိုင်ပါသည်။

• အဘယ်ကြောင့်အရေးကြီးသနည်း- အလွန်အကျွံတုန်ခါမှုသည် ဖြတ်တောက်မှုတိကျမှုကို လျော့ကျစေသည်။ သင့်စက်တုန်ခါနေပါက သင့်ဖြတ်တောက်မှုများသည် သန့်ရှင်းမှုမရှိဘဲ စွန့်ပစ်နှုန်း မြင့်တက်လာပါသည်။
• ပြင်ဆင်ချက်- “ပုံမှန်” တုန်ခါမှုအတွက် အခြေခံအဆင့် သတ်မှတ်ပါ။ အာရုံခံကိရိယာများသည် ကြိမ်နှုန်းမြင့်တက်မှုကို ဖမ်းယူသောအခါ ပြုပြင်ထိန်းသိမ်းမှုကို ချက်ချင်းစီစဉ်ပါ - မီးခိုးထွက်လာသည်အထိ မစောင့်ပါနှင့်။

အပူပုံရိပ်ဖော်ခြင်းနှင့် အပူပွတ်တိုက်မှု

အပူဟာ ထိရောက်မှုရဲ့ ရန်သူပါ။ ဓါးသွားတွေနဲ့ feed roller တွေရဲ့ လည်ပတ်မှုအပူချိန်ကို စောင့်ကြည့်ဖို့ အပူချိန်အာရုံခံကိရိယာတွေကို ကျွန်ုပ်တို့ အသုံးပြုပါတယ်။ အပူချိန်ရုတ်တရက်မြင့်တက်လာခြင်းဟာ သုံးစွဲမှု ဟောင်းနွမ်းမှုခြေရာခံခြင်းရဲ့ ရှင်းလင်းတဲ့ ညွှန်ပြချက်တစ်ခုပါ - အထူးသဖြင့် မှိုင်းနေတဲ့ ဓါးသွားဟာ အလွန်အကျွံအလုပ်လုပ်ခြင်း ဒါမှမဟုတ် bearing ခြောက်သွားခြင်းပါ။

• အစာကျွေးခြင်း ပိတ်ဆို့ခြင်း- အစာကျွေးသည့်ယန္တရားတွင် အပူမြင့်တက်မှုများသည် ပစ္စည်းပိတ်ဆို့ခြင်း သို့မဟုတ် မညီမညာဖြစ်ခြင်းကြောင့် ဖြစ်ပေါ်လာသော ပွတ်တိုက်မှုကို မကြာခဏ ညွှန်ပြလေ့ရှိသည်။
• မှိန်ဖျော့သောဓားများ- ဓားတစ်ချောင်း မှိန်သွားသည်နှင့်အမျှ၊ တူညီသောဖြတ်တောက်မှုပြုလုပ်ရန် ပွတ်တိုက်မှုအပူကို သိသိသာသာပိုမိုထုတ်ပေးသည်။ ၎င်းကို စောင့်ကြည့်ခြင်းဖြင့် ထုတ်ကုန်အရည်အသွေးကို မထိခိုက်စေဘဲ ဓားများ၏သက်တမ်းကို အကောင်းဆုံးအချိန်တွင် လဲလှယ်နိုင်မည်ဖြစ်သည်။

ပါဝါဆွဲခြင်း ပုံမှန်မဟုတ်မှုများ

သင့်စက်ရဲ့ ပါဝါသုံးစွဲမှုက ဇာတ်လမ်းတစ်ပုဒ်ကို ပြောပြနေပါတယ်။ သင့်ရဲ့ အလိုအလျောက် ဖြတ်တောက်ပြီး ကျွေးတဲ့စက်က မနေ့ကလိုပဲ အလုပ်ဆက်လုပ်ဖို့ ရုတ်တရက် အမ်ပီယာ ၁၅% ပိုဆွဲနေတယ်ဆိုရင် တစ်ခုခုက စက်ပိုင်းဆိုင်ရာအရ လှုပ်ရှားမှုကို ခုခံနေတာပါ။

• ရောဂါရှာဖွေချက်- ၎င်းသည် ချောဆီလိမ်းမှု မရှိခြင်း၊ ကွန်ဗေယာခါးပတ် စည်းနှောင်မှု သို့မဟုတ် အညစ်အကြေးများက ဒရိုက်ထရိန်းကို ပိတ်ဆို့ခြင်းကို များသောအားဖြင့် ညွှန်ပြလေ့ရှိသည်။
• အားသာချက်- ပါဝါစောင့်ကြည့်ခြင်းသည် အနှောင့်အယှက်ကင်းသည်။ စက်ကို ဖြုတ်စရာမလိုဘဲ စက်ချို့ယွင်းနေကြောင်း သိနိုင်သည်။ လျှပ်စစ်လက္ခဏာက သင့်အား ချက်ချင်းသတိပေးသည်။

IoT ဖြင့် အမွေအနှစ်ပစ္စည်းများကို ပြန်လည်ပြုပြင်ခြင်း

စက်အသစ်တွေ မလိုပါဘူး

တစ်နိုင်ငံလုံးက စက်ရုံမန်နေဂျာတွေဆီကနေ ကျွန်တော်ကြားရတဲ့ အကြီးမားဆုံး အဟန့်အတားတစ်ခုကတော့ “ဒီနည်းပညာအသစ်ကို ရဖို့အတွက် အလိုအလျောက် ဖြတ်တောက်ပြီး ကျွေးတဲ့စက်အသစ်စက်စက်ကို ကျွန်တော်တို့ မတတ်နိုင်ဘူး” ဆိုတာပါပဲ။ သတင်းကောင်းကရော? လုံးဝဝယ်စရာမလိုပါဘူး။ အရင်းအနှီးကုန်ကျစရိတ် ကြီးကြီးမားမား မသုံးဘဲ သင့်ရဲ့ ယုံကြည်စိတ်ချရတဲ့ အလုပ်ရုံဟောင်းတွေကို smart factory ခေတ်ထဲကို ယူဆောင်လာနိုင်ပါတယ်။

အမွေအနှစ်ပစ္စည်းကိရိယာ ပြန်လည်ပြုပြင်မွမ်းမံခြင်းလုပ်ငန်းစဉ်

သင့်ရဲ့လက်ရှိလိုင်းကို အဆင့်မြှင့်တင်ဖို့က အံ့သြစရာကောင်းလောက်အောင် ရိုးရှင်းပါတယ်။ သံဟောင်းနဲ့ ခေတ်မီဒေတာကြားက ကွာဟချက်ကို ပေါင်းကူးပေးဖို့ non-invasive aftermarket Industrial IoT (IIoT) sensor တွေကို ကျွန်တော်တို့အသုံးပြုပါတယ်။ ကျွန်တော်တို့ ဘယ်လိုကိုင်တွယ်ဖြေရှင်းသလဲဆိုတာကတော့ ဒီလိုပါ။

• သံလိုက်တပ်ဆင်ခြင်း- ကျွန်ုပ်တို့သည် မော်တာများနှင့် spindle များကဲ့သို့သော အရေးကြီးသော အစိတ်အပိုင်းများ၏ အပြင်ဘက်တွင် တာရှည်ခံ၊ စက်မှုလုပ်ငန်းသုံး အဆင့် အာရုံခံကိရိယာများကို တိုက်ရိုက်တပ်ဆင်ပါသည်။
• ကြိုးမဲ့ချိတ်ဆက်မှု- ဤစက်ပစ္စည်းများသည် အချိန်နှင့်တပြေးညီ စက်ကျန်းမာရေးဒေတာကို ဒေသတွင်းဂိတ်ဝေးသို့ ချက်ချင်းပေးပို့ပါသည်။
• ကုဒ်ရေးရန် မလိုအပ်ပါ- အာရုံခံကိရိယာများသည် အပြင်ဘက်မှ ရုပ်ပိုင်းဆိုင်ရာအခြေအနေများ (အပူနှင့် တုန်ခါမှုကဲ့သို့) ကို စောင့်ကြည့်သောကြောင့် ကျွန်ုပ်တို့သည် သင်၏ မူရင်းစက်ထိန်းချုပ်မှုများကို ထိရန် သို့မဟုတ် အဟောင်းဆော့ဖ်ဝဲကို ပြန်လည်ရေးသားရန် မလိုအပ်ပါ။

မကျူးကျော်နိုင်သော အာရုံခံကိရိယာများ၏ ကုန်ကျစရိတ်သက်သာမှု

အမေရိကန်ပြည်ထောင်စုရှိ ထုတ်လုပ်ရေးစက်ရုံများအတွက် ပြန်လည်ပြုပြင်မွမ်းမံခြင်းလမ်းကြောင်းသည် ငွေကြေးအရ ကျိုးကြောင်းဆီလျော်ပါသည်။ အခြားနည်းလမ်းဖြင့် ပြီးပြည့်စုံသော အလိုအလျောက်ဖြတ်တောက်ခြင်းနှင့် အစာကျွေးခြင်းစက်ကို အစားထိုးရန် ဒေါ်လာထောင်ပေါင်းများစွာ သုံးစွဲမည့်အစား၊ ထိုကုန်ကျစရိတ်၏ အစိတ်အပိုင်းတစ်ခုကို plug-and-play sensor kit တွင် ရင်းနှီးမြှုပ်နှံပါသည်။

• အပိုင်းအစ Hardware ကုန်ကျစရိတ်များ- Aftermarket sensor များသည် အလွန်တတ်နိုင်ပြီး အလွယ်တကူ တိုးချဲ့နိုင်သည်။
• တပ်ဆင်ချိန် ပျက်ခြင်း သုည- ဟာ့ဒ်ဝဲကို ပြင်ပတွင် တပ်ဆင်ထားသောကြောင့် ၎င်းတို့ကို တပ်ဆင်ရန် ထုတ်လုပ်မှုစနစ်ကို ပိတ်ရန် သို့မဟုတ် စက်ကို ဖြုတ်ချရန် မလိုအပ်ပါ။
• ချက်ချင်းနည်းပညာညီမျှမှု- စက်အသစ်များက ပေးဆောင်သည့် ထုတ်လုပ်မှုတွင် ခန့်မှန်းချက်ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုများကို ချက်ချင်းဖွင့်ပေးပြီး သင့်အောက်ခြေလိုင်းကို ကာကွယ်ပေးနေစဉ်တွင် သင့်လက်ရှိပိုင်ဆိုင်မှုများ၏ သက်တမ်းကို ချက်ချင်းတိုးချဲ့ပေးပါသည်။

Predictive Maintenance ရဲ့ Financial ROI

နည်းပညာအသစ်တွေမှာ ရင်းနှီးမြှုပ်နှံတာက အကျိုးအမြတ်ရရှိမှသာ ဂဏန်းတွေအကြောင်း ပြောကြရအောင်။ ပစ္စည်းတွေ ပျက်စီးသွားတဲ့အထိ စောင့်နေရာကနေ ပျက်စီးမသွားခင် ပြင်ဆင်တာကို ပြောင်းလဲလိုက်တဲ့အခါ ငွေကြေးဆိုင်ရာ သက်ရောက်မှုက ချက်ချင်းသိသာထင်ရှားပြီး တိုင်းတာနိုင်ပါတယ်။ အပိုပစ္စည်းတွေအတွက် ငွေအနည်းငယ် ချွေတာဖို့ပဲ ပြောနေတာ မဟုတ်ပါဘူး။ ထုတ်လုပ်မှုအချိန်ဇယားနဲ့ ဖောက်သည်တွေကြားက ဂုဏ်သတင်းကို ကာကွယ်ဖို့ ပြောနေတာပါ။

အလိုအလျောက်ဖြတ်တောက်ခြင်းနှင့် အစာကျွေးခြင်းစက်တွင် ကြိုတင်ခန့်မှန်းထိန်းသိမ်းမှုဗျူဟာများကို အကောင်အထည်ဖော်ခြင်းသည် ပုံမှန်အားဖြင့် အောက်ပါတို့ကို ပေးစွမ်းသည်-

• ရပ်တန့်ချိန်လျှော့ချခြင်း (၃၀-၅၀%): ချို့ယွင်းနေသော spindle သို့မဟုတ် ညပ်နေသော feeder ကို စောစောစီးစီး ဖမ်းမိခြင်းဖြင့်၊ အလျင်စလိုမှာယူမှုအတွင်း မဟုတ်ဘဲ စီစဉ်ထားသော အနားယူချိန်များတွင် ပြုပြင်မှုများကို စီစဉ်ပါ။
• ပြုပြင်ထိန်းသိမ်းမှုကုန်ကျစရိတ် လျှော့ချခြင်း (၁၅-၂၅%): သင်သည် ကျန်းမာသောစက်များကို အလွန်အကျွံထိန်းသိမ်းခြင်းကို ရပ်တန့်ပြီး အရေးပေါ်ညတွင်းချင်း အစိတ်အပိုင်းများ ပို့ဆောင်ခြင်းအတွက် ပရီမီယံဈေးနှုန်းများ ပေးဆောင်ခြင်းကို ရပ်တန့်ပါသည်။
• ပိုင်ဆိုင်မှုသက်တမ်း တိုးမြှင့်ခြင်း- အကောင်းဆုံး တုန်ခါမှုနှင့် အပူချိန်ကန့်သတ်ချက်များအတွင်း လည်ပတ်သော စက်များသည် ပိုမိုကြာရှည်ခံပြီး ကုန်ကျစရိတ်များသော အရင်းအနှီးအစားထိုးကုန်ကျစရိတ်များကို နှောင့်နှေးစေသည်။

တိုက်ရိုက်ငွေစုခြင်းအပြင်၊ သင်၏ အလုံးစုံပစ္စည်းကိရိယာထိရောက်မှု (OEE) သည် သိသိသာသာတိုးတက်မှုကို မြင်တွေ့ရသည်။ သင်၏ပစ္စည်းကိရိယာများသည် အနှောင့်အယှက်နည်းပါးစွာဖြင့် ပိုမိုချောမွေ့ပြီး မြန်ဆန်စွာလည်ပတ်သောအခါ၊ စက်အသစ်တစ်လုံးမျှ ထပ်မထည့်ဘဲ သင်၏ throughput တိုးလာသည်။ ၎င်းသည် သင်၏ပြုပြင်ထိန်းသိမ်းမှုဌာနကို ကုန်ကျစရိတ်ဗဟိုဌာနမှ ယှဉ်ပြိုင်နိုင်စွမ်းအားသာချက်အဖြစ်သို့ ပြောင်းလဲပေးသည်။

သင့်ရဲ့ ဖြတ်တောက်လိုင်းမှာ PdM ကို အကောင်အထည်ဖော်ဖို့ အဆင့် ၅ ဆင့် လမ်းပြမြေပုံ

တုံ့ပြန်ဆောင်ရွက်မှုဆိုင်ရာ ကမောက်ကမဖြစ်မှုမှ ချောမွေ့သော ခန့်မှန်းချက်ပုံစံသို့ ရွေ့လျားခြင်းသည် တစ်ညတည်းဖြင့် ဖြစ်မလာပါ။ ၎င်းသည် ရည်ရွယ်ချက်ရှိရှိ ဗျူဟာတစ်ခု လိုအပ်သည်။ သင်၏ စက်ရုံတစ်ခုလုံးကို တစ်ပတ်အတွင်း ပြုပြင်မွမ်းမံရန် မလိုအပ်ပါ။ ယင်းအစား၊ သင်၏ အလိုအလျောက် ဖြတ်တောက်ခြင်းနှင့် အစာကျွေးခြင်းစက်များထဲသို့ ခန့်မှန်းချက်ပြုပြင်ထိန်းသိမ်းမှုကို ထိရောက်စွာ ပေါင်းစပ်ရန် ဤလမ်းပြမြေပုံကို လိုက်နာပါ။

အဆင့် ၁: အရေးကြီးသောပိုင်ဆိုင်မှုများကို စစ်ဆေးပါ

စက်တွေ ပျက်သွားတဲ့အခါ အထိခိုက်ဆုံးဖြစ်စေတဲ့ စက်တွေကို ရှာဖွေဖော်ထုတ်ခြင်းဖြင့် စတင်ပါ။ အလုပ်များတဲ့ ထုတ်လုပ်မှုကြမ်းပြင်မှာ စက်ပစ္စည်းတိုင်းဟာ တူညီတဲ့ အရေးပါမှုမရှိပါဘူး။ အတားအဆီးတွေကို ရှာဖွေပါ။ သင့်ရဲ့ အဓိက အလိုအလျောက် ဖြတ်တောက်တဲ့ စက် ပျက်သွားရင် တပ်ဆင်ရေးလိုင်းတစ်ခုလုံး ရပ်တန့်သွားပါသလား။ အဲဒါက သင့်ရဲ့ ပစ်မှတ်ပါ။ သင့်ရဲ့ ပို့ဆောင်မှု နောက်ဆုံးရက်တွေကို သက်ရောက်မှု မရှိတဲ့ အရန်ပစ္စည်းတွေကို စောင့်ကြည့်ရင်း အရင်းအမြစ်တွေကို မဖြုန်းတီးပါနဲ့။ သင့်ရဲ့ ဝင်ငွေကို မောင်းနှင်ပေးတဲ့ ပိုင်ဆိုင်မှုတွေပေါ်မှာ သင့်ရဲ့ ကနဦး ရင်းနှီးမြှုပ်နှံမှုကို အာရုံစိုက်ပါ။

အဆင့် ၂: အခြေခံမျဉ်းများကို သတ်မှတ်ပါ

ပုံမှန်မဟုတ်တဲ့ အခြေအနေကို ရှာဖွေတွေ့ရှိနိုင်ခင်မှာ "ပုံမှန်" ဆိုတာ ဘယ်လိုပုံစံမျိုးလဲဆိုတာ သိထားရပါမယ်။ ဒါက သင့်ပစ္စည်းကိရိယာအတွက် ကျန်းမာတဲ့ အခြေခံအုတ်မြစ်တစ်ခု ချမှတ်ခြင်းနဲ့ ပတ်သက်ပါတယ်။ သင့်ရဲ့ ဖြတ်တောက်တဲ့လိုင်းကို စံလည်ပတ်မှုအခြေအနေတွေအောက်မှာ လည်ပတ်ပြီး တုန်ခါမှုအဆင့်၊ မော်တာအပူချိန်နဲ့ ပါဝါသုံးစွဲမှုဆိုင်ရာ ဒေတာတွေကို စုဆောင်းပါ။ ဒါက benchmark တစ်ခုကို ဖန်တီးပေးပါတယ်။ ဒီသမိုင်းဝင်ဒေတာမရှိဘဲနဲ့ သင့်ရဲ့ smart sensor တွေဟာ စက်တစ်လုံး အပြင်းအထန်အလုပ်လုပ်တာနဲ့ စက်ပျက်တာကြားက ခြားနားချက်ကို မသိနိုင်ပါဘူး။

အဆင့် ၃: အာရုံခံကိရိယာများကို ဗျူဟာကျကျ ဖြန့်ကျက်ပါ

ဘို့တစ်ခုချင်းစီမှာ အာရုံခံကိရိယာတပ်ဆင်ဖို့ တိုက်တွန်းချက်ကို တွန်းလှန်ပါ။ စမ်းသပ်အစီအစဉ်တစ်ခုနဲ့ သေးငယ်တဲ့အဆင့်ကနေ စတင်ပါ။ အရေးကြီးတဲ့ ဖြတ်တောက်မှုလိုင်းတစ်ခုကို ရွေးချယ်ပြီး လိုအပ်တဲ့ IIoT အာရုံခံကိရိယာတွေ - ဥပမာ spindle မှာရှိတဲ့ vibration sensor တွေနဲ့ feed drive မှာရှိတဲ့ thermal monitor တွေ တပ်ဆင်ပါ။ ဒီအာရုံစိုက်ထားတဲ့ ချဉ်းကပ်မှုက သင့်ရဲ့ ပြုပြင်ထိန်းသိမ်းရေးအဖွဲ့ကို အလွန်အမင်း မထိန်းချုပ်ဘဲ သင့်ရဲ့ ချိတ်ဆက်မှုနဲ့ အချက်အလက်လုပ်ဆောင်ခြင်းမှာ ကြုံတွေ့ရတဲ့ အခက်အခဲတွေကို ဖြေရှင်းနိုင်စေပါတယ်။ စက်ရုံရဲ့ ကျန်တဲ့အပိုင်းကို တိုးချဲ့မှုမလုပ်ခင် စက်တစ်လုံးမှာ ROI ကို သက်သေပြပါ။

အဆင့် ၄: သင့်အဖွဲ့ကို လေ့ကျင့်ပေးပါ

အကောင်းဆုံးနည်းပညာဟာ အသုံးပြုနေသူတွေဆီက သဘောတူမှုမရှိဘဲ ကျရှုံးနိုင်ပါတယ်။ ကြိုတင်ခန့်မှန်းပြုပြင်ထိန်းသိမ်းမှုဆီ ပြောင်းလဲဖို့အတွက် ယဉ်ကျေးမှုပြောင်းလဲမှု လိုအပ်ပါတယ်။ သင့်ရဲ့နည်းပညာရှင်တွေဟာ "မီးသတ်ခြင်း" ကို ကျင့်သားရနေပုံရပါတယ် - ပျက်စီးသွားပြီးနောက်မှာ ပြုပြင်ဖို့ အလျင်စလိုလုပ်ကြပါတယ်။ ဒေတာကို ယုံကြည်ဖို့ သူတို့ကို လေ့ကျင့်ပေးဖို့ လိုအပ်ပါတယ်။ ဒိုင်ခွက်က bearing ချို့ယွင်းနေတယ်လို့ ပြောတဲ့အခါ၊ စက်က ကောင်းနေရင်တောင်မှ၊ အဲဒီသတိပေးချက်ကို ယုံကြည်ပြီး အချိန်ဇယားဆွဲပြီး downtime ကို သတ်မှတ်ဖို့ လိုအပ်ပါတယ်။ တုံ့ပြန်မှုရှိတဲ့ သူရဲကောင်းဆန်မှုကနေ ကြိုတင်စီစဉ်မှုဆီကို ပြောင်းလဲခြင်းဟာ လုပ်ငန်းစဉ်ရဲ့ အခက်ခဲဆုံးပေမယ့် အရေးကြီးဆုံးအပိုင်းပါ။

အဆင့် ၅: အလိုအလျောက်စနစ်ကျွမ်းကျင်သူများနှင့် ပူးပေါင်းဆောင်ရွက်ပါ

ဘီးကို ပြန်လည်တီထွင်ရန် မလိုအပ်ပါ။ ယေဘုယျ IoT ဝန်ဆောင်မှုပေးသူများ ရှိနေသော်လည်း၊ အလိုအလျောက် ဖြတ်တောက်ခြင်းနှင့် အစာကျွေးခြင်းစက်များတွင် အထူးပြုသော ထုတ်လုပ်သူများနှင့် ပူးပေါင်းဆောင်ရွက်ခြင်းသည် ထူးခြားသော အားသာချက်ကို ပေးစွမ်းသည်။ ကျွန်ုပ်တို့သည် ဤစက်များ၏ သီးခြားဖိစီးမှုအချက်များ—ဓားသွားဟောင်းနွမ်းမှုပုံစံများနှင့် အစာကျွေးခြင်းရိုလာတင်းမာမှု—ကို အထွေထွေ IT ကုမ္ပဏီများထက် ပိုမိုကောင်းမွန်စွာ နားလည်ပါသည်။ ဤအထူးပြုအသိပညာကို အသုံးချခြင်းဖြင့် သင်၏ ခန့်မှန်းမော်ဒယ်သည် မြန်နှုန်းမြင့် ဖြတ်တောက်ခြင်းအသုံးချမှုများ၏ ထူးခြားသောစည်းချက်များနှင့် ကိုက်ညီစေရန် သေချာစေသည်။

မကြာခဏမေးလေ့ရှိသောမေးခွန်းများ- ဖြတ်တောက်ခြင်းလိုင်းများပေါ်ရှိ IoT နှင့် ပြုပြင်ထိန်းသိမ်းမှု

ပိတ်ဆို့မှုများကို ဖယ်ရှားရန်အတွက် ၎င်းတို့၏ အလိုအလျောက် ဖြတ်တောက်ခြင်းနှင့် အစာကျွေးခြင်းစက် ဆက်တင်များကို အဆင့်မြှင့်တင်လိုသော အလုပ်ရုံမန်နေဂျာများနှင့် ကျွန်ုပ်သည် မှန်မှန်ပြောဆိုပါသည်။ စမတ်ကျသော ပြုပြင်ထိန်းသိမ်းမှု အဆင့်မြှင့်တင်မှုများနှင့် ပတ်သက်၍ ကျွန်ုပ်ရလေ့ရှိသော အမေးများဆုံး မေးခွန်းများကို ဤနေရာတွင် ဖော်ပြထားပါသည်။

ကြိုတင်ကာကွယ်ခြင်းနှင့် ကြိုတင်ခန့်မှန်းထိန်းသိမ်းခြင်း- ကွာခြားချက်ကား အဘယ်နည်း။

• ကြိုတင်ကာကွယ်ထိန်းသိမ်းမှု- ၎င်းသည် တင်းကျပ်သောပြက္ခဒိန်ပေါ်တွင် မူတည်သည်။ အစိတ်အပိုင်းများသည် အမှန်တကယ်ဟောင်းနွမ်းနေသည်ဖြစ်စေ မဟောင်းနွမ်းသည်ဖြစ်စေ လက်စွဲအချိန်ဇယားအရ လဲလှယ်ပေးပါသည်။ ၎င်းသည် ပြီးပြည့်စုံသော အစိတ်အပိုင်းများအတွက် ငွေကုန်ကြေးကျများလေ့ရှိသည်။
• ကြိုတင်ခန့်မှန်းပြုပြင်ထိန်းသိမ်းမှု- ၎င်းသည် အစိတ်အပိုင်းတစ်ခု ယိုယွင်းပျက်စီးလာသည့်အချိန်ကို အတိအကျပြောပြရန် အချိန်နှင့်တပြေးညီ စက်ကျန်းမာရေးဒေတာကို အသုံးပြုသည်။ အစိတ်အပိုင်းများ အမှန်တကယ်လိုအပ်သည့်အခါတွင်သာ အစားထိုးပေးသောကြောင့် သက်တမ်းကို အမြင့်ဆုံးဖြစ်စေပြီး ရပ်တန့်မှုများကို အနည်းဆုံးဖြစ်စေသည်။

Predictive Maintenance အတွက် Cloud လိုအပ်ပါသလား။

မဟုတ်ပါ။ cloud platform များသည် ထုတ်လုပ်မှုတွင် ရေရှည်ခန့်မှန်းချက် ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုအတွက် အလွန်ကောင်းမွန်သော်လည်း၊ စက်ရုံများအတွက် edge computing ကို အလွယ်တကူ အသုံးပြုနိုင်ပါသည်။ ဆိုလိုသည်မှာ ဒေတာကို သင့်အလုပ်ရုံကြမ်းပြင်တွင် ဒေသတွင်း၌ပင် စီမံဆောင်ရွက်ပါသည်။ ၎င်းသည် သင့်ကွန်ရက်ကို လုံခြုံစေပြီး ပြင်ပအင်တာနက်ချိတ်ဆက်မှုကို မှီခိုစရာမလိုဘဲ ချက်ချင်းပြုပြင်ထိန်းသိမ်းမှုသတိပေးချက်များကို ပေးပို့ပါသည်။

IoT မှာ ROI ဘယ်လောက်မြန်လဲ။

ပုံမှန်အားဖြင့် ၆ လမှ ၁၂ လအတွင်း ရင်းနှီးမြှုပ်နှံမှုအပေါ် အပြည့်အဝပြန်ရမှုကို သင်တွေ့မြင်ရပါလိမ့်မည်။ မမျှော်လင့်ထားသော ရပ်တန့်ချိန်ကုန်ကျစရိတ်များမှ ကြီးမားသော ဘေလ်တစ်ခုကို ဖယ်ရှားလိုက်ခြင်းသည် Industrial IoT (IIoT) အာရုံခံကိရိယာများ၏ ကွန်ရက်တစ်ခုလုံးနှင့် တပ်ဆင်မှုအတွက် ပေးချေလေ့ရှိသည်။

အာရုံခံကိရိယာများသည် မှုန်ဝါးသောဓားသွားများကို ထောက်လှမ်းနိုင်ပါသလား။

လုံးဝပါပဲ။ ဈေးကြီးတဲ့ ပစ္စည်းတွေကို ပျက်စီးသွားအောင် ဖြတ်တောက်မှု မကောင်းတာ လုပ်ဖို့ စောင့်စရာမလိုပါဘူး။ စဉ်ဆက်မပြတ် spindle တုန်ခါမှု ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုနဲ့ ပါဝါသုံးစွဲမှုကို စောင့်ကြည့်ခြင်းအားဖြင့် အာရုံခံကိရိယာတွေက ဓားသွားတွေ မှိန်လာတဲ့အခါ မော်တာရဲ့ အဏုကြည့်မှန်ပြောင်းနဲ့ အပိုအားထုတ်မှုကို ထောက်လှမ်းပါတယ်။ ဒါက အလွန်တိကျတဲ့ သုံးစွဲမှု ဟောင်းနွမ်းမှု ခြေရာခံမှုကို ပေးစွမ်းပြီး ထုတ်ကုန်အရည်အသွေးကို မထိခိုက်ခင်မှာ သင့်အဖွဲ့ကို ဓားသွားကို ချက်ချင်းလဲလှယ်နိုင်စေပါတယ်။